Detección de anomalías en industria: límites de los enfoques académicos La detección de anomalías es una de las tareas más atractivas —y a la vez más complejas— dentro de la visión artificial industrial. El objetivo es aparentemente sencillo: aprender cómo es un producto correcto y detectar cualquier desviación significativa respecto a ese comportamiento normal. En […]
Detección de anomalías: academia vs industria Leer más »
En el competitivo mundo de la hostelería, la innovación tecnológica basada en satisfacer la experiencia del cliente está marcando la diferencia entre establecimientos convencionales y aquellos que implementan soluciones de Industria 4.0. En nuestro último proyecto, «Smartable«, que hemos desarrollado junto a Smartur, hemos creado un comandero digital diseñado para integrarse directamente en mesas destinadas
SMARTABLE: REVOLUCIONANDO LA HOSTELERÍA CON COMANDAS DIGITALES INTEGRADAS EN MESAS Leer más »
El Desafío Inicial El análisis de nuestro sistema SCADA basado en ProconWeb reveló cuellos de botella críticos en el rendimiento: Ante esta problemática, decidimos explorar alternativas más modernas y eficientes. Después de evaluar varias opciones, nos decidimos por desarrollar una solución propia utilizando Flask (un framework web de Python) y OPC UA como protocolo de
CREANDO UN SISTEMA SCADA CON FLASK Y OPC UA PARA PLC WEIDMÜLLER Leer más »
When computer vision and deep learning are combined, powerful and transformative capabilities are achieved in various applications.
DEEP LEARNING: WHAT IT IS AND ITS STEPS TO FOLLOW Leer más »
Here we will tell you what are the most common uses of Deep Learning in the industry and we will highlight some of its applications.
DEEP LEARNING IN MANUFACTURING: APPs AND USE CASES Leer más »
In this blog post, we will explore some of the ways that deep learning is revolutionizing industries.
THE POWER OF DEEP LEARNING: REVOLUTIONIZING INDUSTRIES Leer más »
