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- Detección de anomalías: academia vs industria
Detección de anomalías en industria: límites de los enfoques académicos La detección de anomalías es una de las tareas más atractivas —y a la vez más complejas— dentro de la visión artificial industrial. El objetivo es aparentemente sencillo: aprender cómo es un producto correcto y detectar cualquier desviación significativa respecto a ese comportamiento normal. En… Lee más: Detección de anomalías: academia vs industria - SMARTABLE: REVOLUCIONANDO LA HOSTELERÍA CON COMANDAS DIGITALES INTEGRADAS EN MESAS
En el competitivo mundo de la hostelería, la innovación tecnológica basada en satisfacer la experiencia del cliente está marcando la diferencia entre establecimientos convencionales y aquellos que implementan soluciones de Industria 4.0. En nuestro último proyecto, «Smartable«, que hemos desarrollado junto a Smartur, hemos creado un comandero digital diseñado para integrarse directamente en mesas destinadas… Lee más: SMARTABLE: REVOLUCIONANDO LA HOSTELERÍA CON COMANDAS DIGITALES INTEGRADAS EN MESAS - CREANDO UN SISTEMA SCADA CON FLASK Y OPC UA PARA PLC WEIDMÜLLER
El Desafío Inicial El análisis de nuestro sistema SCADA basado en ProconWeb reveló cuellos de botella críticos en el rendimiento: Ante esta problemática, decidimos explorar alternativas más modernas y eficientes. Después de evaluar varias opciones, nos decidimos por desarrollar una solución propia utilizando Flask (un framework web de Python) y OPC UA como protocolo de… Lee más: CREANDO UN SISTEMA SCADA CON FLASK Y OPC UA PARA PLC WEIDMÜLLER - DEEP LEARNING: WHAT IT IS AND ITS STEPS TO FOLLOW
When computer vision and deep learning are combined, powerful and transformative capabilities are achieved in various applications. - DEEP LEARNING IN MANUFACTURING: APPs AND USE CASES
Here we will tell you what are the most common uses of Deep Learning in the industry and we will highlight some of its applications.
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